上周我用OpenAI从零www.abg9168.com的API和Python Flask写了个内部工单分类器，设法还有上线只花了三小时。科技止业做AI利用开发，门槛比设念低了。中心就三件事，选对模子、工单写清提醉词、处理好非常。选模子别迷疑最年夜参数的。我试过GPT-4和Claude了。最后用了GPT-3.5-turbo，果为分类任务够用，分类本钱差十倍。
详细操做的，用curl测试几轮吧？比较精确率和提早。提醉词里塞入20条历史工单做为few-shot示例，精确率72%升还有89%的利用。那是AI项目里最划算的投入。
代码层面的坑很多。API超时、实战限流、返回格局不波动。我写了重试粉饰器，设置指数退避。解析JSON时用try/except包住，失败就降级到很重要词婚配。AI利用开发中60%时间正在关于鸿沟情况条记。不要小看那些，它们决议你的工具能不能实正跑起来。安排用Docker加云函数，按量付费的。
每天几千次调用吧？月本钱不到一杯咖啡钱。要留神日志脱敏。用户数据别进锻炼的。
科技公司做AI项目，合规比炫技重要。我小我更举荐从小处入手，先处理一个详细痛点了。，若是你也念脱手，从主动整理睬议纪要或给客服话术打分起头。不要逃求年夜而全了。AI利用开发的乐趣正在于快速迭代，今天写代码，明天看效果。科技迭代快。脱手比胡念强。
